本发明涉及人工智能及数字医疗领域，并提供了一种心电数据的分类处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取待测用户的单导联心电数据，并通过单导联心电数据处理模型，得到单导联心电数据的分类预测概率；根据单导联心电数据的分类预测概率，对单导联心电数据进行分类处理，得到单导联心电数据的分类结果；当单导联心电数据的分类结果为第二分类结果时，获取待测用户的多导联心电数据，并通过多导联心电数据处理模型，得到多导联心电数据的分类预测概率；根据多导联心电数据的分类预测概率，对多导联心电数据进行分类处理，得到多导联心电数据的分类结果。上述方法可以提高通过单导联设备对心电数据进行分类处理的准确性。