本发明公开了运动过程中的心电数据分类与健康特征识别方法，本发明针对长时间的运动周期设计了短停的心电数据采集方式，根据多个短停时间段内的心电单拍特征计算单个用户多个运动周期的心电参数向量序列，并计算向量序列的基准线，再根据心电参数向量序列与基准线的距离，通过每一个参数的距离异常百分比来对运动过程中的心电数据分类与健康特征识别，本发明给出了一种基于整个运动周期的心电数据分类和特征识别方法，可以帮助运动健身者实时掌握身体状态，减少因心脏原因导致的异常情况发生，对全民运动健身过程中的心电数据分类与健康特征识别具有重要意义。