一种水电机组模型智能辨识方法

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摘要

本发明公开了一种水电机组模型智能辨识方法，该方法包括：根据水轮机调速系统创建对应的辨识系统模型，获取水轮机调速系统在给定输入信号的激励下输出的实际响应信号，及辨识系统在给定输入信号的激励下输出的模拟响应信号；将实际、模拟响应信号间的差值定义为目标函数，采用鲸鱼优化算法对待辨识参数进行迭代寻优以使目标函数最小化，得到水电机组的最优辨识参数；在迭代过程中，通过平衡随机搜索和最优搜索来增大全局搜索概率；本发明在传统的鲸鱼优化算法中增加全局搜索概率、融合了免疫算子，并采用自适应修正方法来调整搜索空间，提高优化效率，具有收敛速度快、计算时间少、效率高的优点，有效提高了辨识精度。

基本信息

专利标题：

一种水电机组模型智能辨识方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111523749A

申请号：

CN202010129510.4

公开（公告）日：

2020-08-11

申请日：

2020-02-28

授权号：

CN111523749B

授权日：

2022-05-13

发明人：

田田甄文喜刘昌玉赵炜马喜平赵霖

申请人：

华中科技大学;国网甘肃省电力公司电力科学研究院

申请人地址：

湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

代理机构：

武汉东喻专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

李佑宏

优先权：

CN202010129510.4

主分类号：

G06Q10/06

IPC分类号：

G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/00