混合模型框架下的水电机组运转状态预判方法
公开
摘要

本发明公开一种混合模型框架下的水电机组运转状态预判方法,包括:步骤1,在水轮发电机组运行过程中,通过实时监测系统和设备参数获取各个物理量的特征数据集,特征数据集为不同时刻各个物理量的特征数据组成的时间序列的集合;步骤2,建立基于CNN‑LSTM的Trend网络模型;步骤3,将特征数据集分为测试集和训练集,采用训练集对基于CNN‑LSTM的Trend模型进行训练;步骤4,采用训练好的基于CNN‑LSTM的Trend网络模型对测试集进行运转状态的预测。本发明解决了现有技术中存在的缺乏对于一些特殊事件比如极端事件的预测和对预测不确定性的量化,无法使决策风险最小化的问题。

基本信息
专利标题 :
混合模型框架下的水电机组运转状态预判方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114580708A
申请号 :
CN202210106528.1
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-01-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
刘家军熊磊孙骥刘悦
申请人 :
西安理工大学
申请人地址 :
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 :
西安弘理专利事务所
代理人 :
王奇
优先权 :
CN202210106528.1
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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