一种根据先验信息快速生成高分辨率完整人脸图像的方法

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摘要

本发明涉及一种根据先验信息快速生成高分辨率完整人脸图像的方法，属于人工智能计算机视觉图像补全技术领域。将提取到的视频数据按帧切分，输出完整的高分辨率图像；根据先验信息快速生成高分辨率完整人脸图像，具体使用条件生成对抗网络模型，以嘴唇残缺的高分辨人脸图像作为输入，使用条件生成对抗网络模型的生成器生成完整低分辨率人脸图像，然后使用超分辨率网络将低分辨率人脸图像转化为高分辨率人脸图像；再将两个训练好的模型结合实现由低分辨率嘴唇残缺人脸图像快速生成高分辨率完整人脸图像。所述方法能极大降低生成对抗网络模型的训练难度何缩短生成对抗网络模型的训练时间；能大幅提升生成对抗网络模型的生成器进行前向推断的速度。

基本信息

专利标题：

一种根据先验信息快速生成高分辨率完整人脸图像的方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111340708A

申请号：

CN202010135152.8

公开（公告）日：

2020-06-26

申请日：

2020-03-02

授权号：

CN111340708B

授权日：

2022-04-15

发明人：

金福生秦勇

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

北京市海淀区中关村南大街5号

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

王民盛

优先权：

CN202010135152.8

主分类号：

G06T3/40

IPC分类号：

G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08