一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法，属于机器视觉检测技术领域，包括以下步骤：S1、同步动态采集高铁扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和轨道的二维深度图像D(x,y)；S2、对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)配准，使二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)准确对应场景中相同位置；S3、对配准后的扣件区域的二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像D(x,y)分别进行特征提取；S4、基于度量学习对二维灰度图像G(x,y)和二维深度图像提取的特征分别进行特征映射，并将映射后的特征进行融合；S5、将融合后的特征输入SVM分类器，实现对扣件的分类。本发明提高了扣件的缺陷检测率，使缺陷扣件的漏检率更低，实用性强，值得推广。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异源图像融合的高铁扣件缺陷识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111476767A
申请号 ：
CN202010255696.8
公开（公告）日 ：
2020-07-31
申请日 ：
2020-04-02
授权号 ：
CN111476767B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
袁小翠张宇陈宇菲吕奉坤刘宝玲
申请人 ：
南昌工程学院
申请人地址 ：
江西省南昌市高新区天祥大道289号
代理机构 ：
西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
姬莉
优先权 ：
CN202010255696.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/33 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2020-08-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200402
申请日 : 20200402
2020-07-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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