针对隐私树模型的解释方法和装置
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摘要

本说明书实施例提供一种针对隐私树模型的解释方法和装置,方法包括:主动方记录训练后的树结构中各节点的父子节点关系,各节点包括各分裂点和各叶节点,各分裂点分别对应的训练方及记录编号,各叶节点的叶节点权重;记录编号对应训练方中记录的特征及特征阈值;从至少一个被动方获取属于被动方的各分裂点分别对应的第一训练样本数和第二训练样本数;根据各叶节点的叶节点权重,每个分裂点对应的第一训练样本数和第二训练样本数,按照树结构自底向上回溯计算各分裂点的期望权重;根据各分裂点的期望权重和各叶节点的叶节点权重,以及各父子节点关系,确定各分裂点分别对应的节点贡献度,作为解释性信息。能够适用于保护隐私的隐私树模型。

基本信息
专利标题 :
针对隐私树模型的解释方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111401570A
申请号 :
CN202010277473.1
公开(公告)日 :
2020-07-10
申请日 :
2020-04-10
授权号 :
CN111401570B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
方文静王力
申请人 :
支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 :
北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈霁
优先权 :
CN202010277473.1
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06K9/62  G06Q10/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-04-12 :
授权
2020-08-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20200410
2020-07-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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