一种基于LSTM-NN时序预测的PM2.5中重金属健康风...
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摘要
本发明公开了一种基于LSTM‑NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法。本发明对当前常用的PM2.5中重金属健康风险评价方法与模型中不合理、不准确的参数取值方式提出改进方法，充分提取、分析和考虑了隐含在PM2.5中重金属日均浓度时间序列中被以往研究所忽略的变化趋势信息，对PM2.5中重金属健康风险评价结论正确性与可靠性的提高有重要意义，给污染控制有关部门提供更全面、更准确的PM2.5中重金属浓度变化趋势信息，使其环境管理策略更有针对性与时效性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于LSTM-NN时序预测的PM2.5中重金属健康风险评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111380787A
申请号 ：
CN202010417099.0
公开（公告）日 ：
2020-07-07
申请日 ：
2020-05-18
授权号 ：
CN111380787B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
王雨轩孙明洋于江华
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区宁六路219号
代理机构 ：
南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
张立荣
优先权 ：
CN202010417099.0
主分类号 ：
G01N15/00
IPC分类号 ：
G01N15/00 G01N1/28 G01N21/73 G01N27/62 G01N21/31 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N15/00
测试颗粒的特性；测试多孔材料的渗透性，孔隙体积或者孔隙表面积
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-07-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 15/00
申请日 : 20200518
申请日 : 20200518
2020-07-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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