一种时间加权的购电风险预警方法
授权
摘要
本发明公开的一种时间加权的购电风险预警方法，通过引入日期区间增强算子按照日期的对购电样本进行加权，通过加权调整样本的决策内容训练回归神经网模型，进而利用该模型进行购电风险预警。本发明可以在不额外输入辅助的因素条件，不调整神经网结构的情况下，使得距离预测时间点近的样本点可以在决策过程中发挥更大的作用，通过这种方式预测模型可以应对电力市场新出显得市场与政策形势，从而提高预警的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种时间加权的购电风险预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111582751A
申请号 ：
CN202010423104.9
公开（公告）日 ：
2020-08-25
申请日 ：
2020-05-19
授权号 ：
CN111582751B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
牛殿峰马钲金花刘立明杜晓春刘翠王国凤王芪潘敏李茜王众刘伟曹华彬王秀燕焦剑锋
申请人 ：
国网吉林省电力有限公司;国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
申请人地址 ：
吉林省长春市宽城区人民大街10388号
代理机构 ：
吉林长春新纪元专利代理有限责任公司
代理人 ：
陈宏伟
优先权 ：
CN202010423104.9
主分类号 ：
G06Q10/06
IPC分类号 ：
G06Q10/06 G06Q40/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/06
资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-09-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/06
申请日 : 20200519
申请日 : 20200519
2020-08-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
