本发明公开了一种NOMA系统中基于引力搜索算法的吞吐量最大化方法，主要解决现有的求解约束优化问题方法的时间复杂度高和应用范围受限的问题。其实现方案为：1)初始化质点集合的参数；2)判断质点集合中质点的位置向量是否违反任意一个强约束条件：若违反，则将质点的位置向量进行转化，否则，迭代更新质点集合的参数；3)判断迭代次数是否达到设置的终止条件，若达到，则在可行域中搜寻最优解，否则，返回2)。本发明在求解约束优化问题时通过对约束条件进行分类以及对Kbest质点集合的设计，提升了在迭代计算过程中对可行域边界处的搜索能力，减小了时间复杂度，扩展了应用范围，适用于实际系统。