本发明公开了一种基于克隆选择算法的智能营销模型库方法，该方法包括以下步骤：1)采集会员消费数据建立数据集，对数据集进行标记；2)生成基模型BaseModel；3)基模型BaseModel之间随机组合，产生模型Models；4)模型Models与抗原结合成为抗体群M，选择亲和度最大的前N个抗体作为抗体群Ab；5)对抗体群Ab进行克隆，得到克隆后的规模为Nc的抗体群Ab`；6)对克隆后的抗体群Ab`中的抗体按照突变概率P进行突变操作，然后进行克隆删除操作；7)合并抗体群Ab和Ab`，获得新的抗体群Abs；8)判断是否满足终止条件；9)使用抗体群Abs中亲和度最高的抗体的模型对测试集进行分类目标检测。本发明方法能解决现有模型难以不断适应营销目标改变的问题。