基于模拟退火改进克隆选择算法的能耗异常检测方法
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摘要

本发明公开了一种基于模拟退火改进克隆选择算法的能耗异常检测方法,通过采集液压机的历史能耗数据,进行数据预处理后作为训练集数据;基于克隆选择算法的检测器生成阶段,随机生成检测器;利用模拟退火优化所述检测器,生成最佳检测器集;采集液压机的实时能耗数据,进行数据预处理后作为测试集数据;并利用所述最佳检测器集对所述测试集数据进行能耗异常检测。本发明的能耗定位方法考虑了液压机生产过程中能耗数据的周期性和动态特性,对于液压机异常能耗的定位精度高及效率均有所提高,以便操作人员及时采取措施,避免能耗的损失,提高机械效率。

基本信息
专利标题 :
基于模拟退火改进克隆选择算法的能耗异常检测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111027593A
申请号 :
CN201911121268.X
公开(公告)日 :
2020-04-17
申请日 :
2019-11-15
授权号 :
CN111027593B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
徐康康杨海东印四华朱成就
申请人 :
广东工业大学
申请人地址 :
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 :
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 :
林丽明
优先权 :
CN201911121268.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-05-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20191115
2020-04-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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