一种基于改进RFBNet算法的行人检测方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进RFBNet算法的行人检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取当前帧路面实时图像；步骤2：将当前帧路面实时图像输入至训练好的RFB_Nano特征提取网络模型中，并使用TensorRT加速引擎运行训练好的RFB_Nano特征提取网络模型，得到当前帧路面实时图像的检测结果，该检测结果包括行人检测框及行人检测框位置信息；步骤3：判断行人检测框面积占整张单帧路面实时图像面积的比例是否超过阈值，若超过，则发出预警信号，若不超过，则获取下一帧路面实时图像，执行步骤2。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进RFBNet算法的行人检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495160A
申请号 ：
CN202210025310.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨舰唐玥李富彭琪王军礼宋耀辉邱建华
申请人 ：
无锡学院
申请人地址 ：
江苏省无锡市锡山区锡山大道333号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
颜盈静
优先权 ：
CN202210025310.3
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/46 G06V20/40 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/80 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/10
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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