基于混沌的智能模型黑盒水印触发集自动标注算法
授权
摘要
本发明公开了基于混沌的智能模型黑盒水印触发集自动标注算法。该技术利用混沌解决了触发集标签自动标注问题，可以有效地解决现有黑盒水印触发集的自动标注问题，从而我们可以通过远程API，利用少量的查询提取水印，进而确定深度学习智能模型所有者身份。它能够有效地解决白盒水印方案提取水印困难的问题，不需要下载服务器端的模型或者读懂源程序。司法取证时，也会变得异常简单，只需要对比输出的分类结果是否与预期结果相符。
基本信息
专利标题 ：
基于混沌的智能模型黑盒水印触发集自动标注算法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112132733A
申请号 ：
CN202010999918.7
公开（公告）日 ：
2020-12-25
申请日 ：
2020-09-22
授权号 ：
CN112132733B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
张盈谦贾贻然闻芊芊
申请人 ：
厦门大学嘉庚学院
申请人地址 ：
福建省厦门市漳州市厦门大学漳州校区南端
代理机构 ：
北京中索知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨瑾
优先权 ：
CN202010999918.7
主分类号 ：
G06T1/00
IPC分类号 ：
G06T1/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T1/00
通用图像数据处理
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-01-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 1/00
申请日 : 20200922
申请日 : 20200922
2020-12-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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