一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法
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摘要
本发明公开了一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法，包括决策模型的构建方法和决策模型的应用方法，通过获取配电物联网的N个状态参数和状态参数对应的决策结果，构建样本集，将样本集输入到强化学习模型中，对强化学习模型进行训练，获取决策模型，引入数据流触发机制，采集配电物联网当前的状态参数，构成状态参数集，将状态参数集输入到决策模型中，获取当前的决策结果，将当前的决策结果发送至配电物联网的执行设备中，由执行设备对当前的决策结果进行执行；本发明提供的方法，解决了配电物联网自主感知与智能决策之间的耦合矛盾，用于配电物联网的智能决策。
基本信息
专利标题 ：
一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111654027A
申请号 ：
CN202010540833.2
公开（公告）日 ：
2020-09-11
申请日 ：
2020-06-15
授权号 ：
CN111654027B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
蒋超单华宋庆武徐妍蒋峰李春鹏
申请人 ：
江苏方天电力技术有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区苏源大道58号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
田凌涛
优先权 ：
CN202010540833.2
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J13/00 G06Q10/04 G06Q50/06
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-10-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20200615
申请日 : 20200615
2020-09-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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