基于多智能体强化学习的急救后送决策系统及方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的急救后送决策系统及方法，获取现场患者的伤情数据、急救车辆信息数据、当前路况信息、医院救治能力和床位信息以及在院患者救治情况；得到将患者送抵医院的时间和患者在医院的等待时间，构建患者伤情‑时间模型，确定患者初步的后送顺序；将每一个患者视为一个智能体，根据患者自身的伤情变化和对当前医院床位信息的占用影响构建智能体的奖励函数，建立强化学习模型；针对与每一个现场的患者，依据强化学习模型输出的策略选择，得到所有患者后送选择结果。本发明可以帮助决策人员在保障患者生存率的前提下，更大程度地提升区域整体医疗资源的利用率，减少患者在医院的总等待时间。
基本信息
专利标题 ：
基于多智能体强化学习的急救后送决策系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626836A
申请号 ：
CN202210533879.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李劲松沈朱懿田雨周天舒
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
刘静
优先权 ：
CN202210533879.0
主分类号 ：
G06Q10/10
IPC分类号 ：
G06Q10/10 G16H40/20 G06N20/00 G06F30/27
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/10
办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理；时间管理，例如日历、提醒、会议或时间核算
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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