一种基于多层次融合的RGBD图像显著性检测方法及系统
授权
摘要
本发明涉及一种基于多层次融合的RGBD图像显著性检测方法及系统，包括：步骤S1：进行数据增强，同时对彩色图像以及对应的深度图和人工标注图进行处理；步骤S2：设计多层次卷积神经网络结构，提取并融合深度图与彩色图像特征，融合多层次的特征，得到各个层次预测的显著性图Sk；步骤S3：设计一个融合优化模块,然后融合各个层次的显著性图Sk，得到最终的显著性图Sfinal；步骤S4：通过求解最小化损失函数，学习到RGBD图像显著性检测模型的最优参数，得到训练好的RGBD图像显著性检测模型；步骤S5：最后，将RGBD图像输入训练好的模型，计算得到输入图像的显著性检测结果，即显著性图。本发明解决了RGBD图像显著性检测边缘粗糙问题，能显著提升RGBD图像显著性检测的性能。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多层次融合的RGBD图像显著性检测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111723822A
申请号 ：
CN202010570806.X
公开（公告）日 ：
2020-09-29
申请日 ：
2020-06-20
授权号 ：
CN111723822B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
牛玉贞张宇杰龙观潮刘文犀
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
钱莉
优先权 ：
CN202010570806.X
主分类号 ：
G06K9/46
IPC分类号 ：
G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/36
图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理
G06K9/46
图像特征或特性的抽取
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-10-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/46
申请日 : 20200620
申请日 : 20200620
2020-09-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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