一种基于图像信息融合的显著性检测方法和系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供了了一种基于图像信息融合的显著性检测方法和系统,主要是面向搭载树莓派视觉感知的无人机平台。方法具体包括:首先,将输入图像分割成不重叠的超像素,以便在区域级进行显著性检测,来降低计算复杂度。然后,利用背景优化选择方案构建一个更精确的背景模板。在此基础上,通过估计颜色对比度,得到了一个显著性图。另外,还通过哈希指纹匹配得到了一个可以突出显著目标同时抑制背景区域的显著图。最后,通过融合这两个显著图,得到了最终的显著图。本发明的检测方法操作简单、易于实现,在突出整个显著区域方面具有良好的性能。

基本信息
专利标题 :
一种基于图像信息融合的显著性检测方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549969A
申请号 :
CN202210032019.9
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吕寅王勇
申请人 :
中国地质大学(武汉)
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202210032019.9
主分类号 :
G06V20/10
IPC分类号 :
G06V20/10  G06K9/62  G06V10/774  
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20220112
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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