基于fMRI小世界脑网络计算机分类测谎识别方法
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摘要
本发明公开了一种基于fMRI小世界脑网络计算机分类测谎识别方法,该方法首先获取预处理后的受试者的fMRI图像,再构建受试者的二元矩阵,然后构建与二元矩阵对应的小世界脑功能网络,利用奇异值分解特征映射的方法对小世界脑功能网络进行特征提取,得到特征数据,再将作为训练样本的受试者的特征数据送入最小二乘支持向量机进行训练,得到训练后的分类器;最后用训练好的分类器对待测样本的特征数据进行分类识别。本发明方法提出了一种利用奇异值分解特征映射从小世界脑网络提取特征数据,并用于训练最小二乘支持向量机分类器的方法,它摒弃了以往既有分类器采用的数据特征类型并优化了分类模型,利用此方法实现测谎识别是一种新的尝试。
基本信息
专利标题 :
基于fMRI小世界脑网络计算机分类测谎识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111783887A
申请号 :
CN202010630570.4
公开(公告)日 :
2020-10-16
申请日 :
2020-07-03
授权号 :
CN111783887B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
张江陈华富
申请人 :
四川大学
申请人地址 :
四川省成都市一环路南一段24号
代理机构 :
成都市熠图知识产权代理有限公司
代理人 :
邓昉
优先权 :
CN202010630570.4
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-03 :
授权
2020-11-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200703
申请日 : 20200703
2020-10-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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