基于扫描阻抗法及支持向量机的变压器绕组变形分类方法，正常运行条件下，在宽频域范围测试并计算得到短路阻抗。由得到的短路阻抗的幅值和相位数据构建正常变压器的扫描阻抗幅频曲线和相频曲线作为指纹轨迹；当变压器发生绕组变形故障后，在相同的测试条件下，采用相同方法，构建此状态的扫描阻抗幅频曲线和相频曲线；在扫频阻抗复数条件下基于统计学指标和扫描阻抗波形特征确定特征向量，并根据获得的不同绕组变形的特征曲线构建特征向量库；根据不同类型的绕组变形特征提取的特征向量，用采用粒子群算法优化后的支持向量机对绕组变形进行分类，根据分类结果最终确定绕组的变形类型，为变压器绕组微小变形的检测提供了一条新的途径。