本发明实施例提供了一种数据驱动的人工智能材料预测系统，所述系统至少包括：用户交户层，配置为根据用户选择，确认通过构建新的材料预测模型,或使用已有材料预测模型，进行材料性质预测；以及，接受用户输入的材料特征量；自动特征层,配置为根据输入的材料特征量,解析材料基元信息，材料基元信息包括材料组成元素、结构矩阵、工艺参数；以及，通过用户输入和自动检索，完善材料特征量维度；模型及自动训练层，配置为根据材料特征量，调用已有预测模型，预测材料性质；或根据材料特征量，和预测目标向量，自动选择预测模型的构成方式，建立新的材料预测模型，训练所述新的材料预测模型，根据训练完成的所述新的材料预测模型，预测材料性质。