一种基于深度强化学习的水下联合中继选择和功率分配方法
授权
摘要
本发明提供一种基于深度强化学习的水下联合中继选择和功率分配方法，包括：创建包括一个源节点u、N个候选中继节点r1,r2…rN和一个目的节点d的拓扑结构；广播信号给候选中继节点和目的节点，同时源节点根据状态信息进行中继选择和功率分配；选中的中继节点转发信号给目的节点；目的节点将状态信息反馈给源节点；采用深度强化学习方法，使源节点不断与环境进行交互得到所需状态信息，通过策略优化离线学习的方式，使源节点在试错中学习到经验用于决策。本发明方法基于信道状态信息和中继选择信息，利用深度强化学习来进行中继选择和功率的分配。把源节点视为深度强化学习中的智能体，利用源节点和环境不断交互学习来增强系统的决策能力，易于实现。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度强化学习的水下联合中继选择和功率分配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111885671A
申请号 ：
CN202010694039.3
公开（公告）日 ：
2020-11-03
申请日 ：
2020-07-17
授权号 ：
CN111885671B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
韩松李荦李鑫滨赵海红
申请人 ：
燕山大学
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
代理机构 ：
大连东方专利代理有限责任公司
代理人 ：
姜玉蓉
优先权 ：
CN202010694039.3
主分类号 ：
H04W40/22
IPC分类号 ：
H04W40/22 H04W40/12 H04W52/24 H04W52/26 H04W72/04 H04W72/08 H04B11/00 H04B13/02
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-11-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 40/22
申请日 : 20200717
申请日 : 20200717
2020-11-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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