一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法，首先针对智能网联汽车产业构建完整的产业图谱，将产业图谱内的实体和关系映射到低维的向量空间；然后构建基于生成对抗模仿学习的路径推理模型；接着对路径鉴别器进行训练，使路径鉴别器能够尽可能的区分路径生成器生成的路径和路径采样器采集的路径之间的区别；提取各个区域的时序经济指标的特征；最后基于路径生成器生成路径的语义特征和时序经济指标特征，结合政策、产业布局、经济指标，在政府同质化的引导下对各个区域的发展效应进行预测。本发明避免了人为设计奖励函数，以区域政策、区域产业布局、区域经济指标等多视角方式预测各个区域在同质化引导下的发展效应。

基本信息

专利标题：

一种基于生成对抗模仿学习的同质平台发展效应预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111882124A

申请号：

CN202010697890.1

公开（公告）日：

2020-11-03

申请日：

2020-07-20

授权号：

CN111882124B

授权日：

2022-06-07

发明人：

熊盛武陈小英王盛陈伟谢泽丰

申请人：

武汉理工大学

申请人地址：

湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

魏波

优先权：

CN202010697890.1

主分类号：

G06Q10/04

IPC分类号：

G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/26 G06N3/04