一种基于质量节点模型的学习方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于质量节点模型的学习方法，引入了基于质量节点的引力模型，以实现简约可解释了目标损失函数计算；以各类的引力大小作为分类预测结果，可准确的确定所属分类，提高分类识别准确率；并且利用小样本学习机制，利用数量较少的带标注样本进行训练，而不必对海量样本进行繁重的标注，不必应用海量新样本对卷积神经网络进行训练，大幅减少训练时间，并且在同样的训练工作量下具有更高的识别准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于质量节点模型的学习方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112132147A
申请号 ：
CN202010818346.8
公开（公告）日 ：
2020-12-25
申请日 ：
2020-08-14
授权号 ：
CN112132147B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
周迪肖海林曹广张仲非刘鹏韦文生
申请人 ：
浙江大学;浙江宇视科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
杨天娇
优先权 ：
CN202010818346.8
主分类号 ：
G06K9/34
IPC分类号 ：
G06K9/34 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/34
在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-01-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/34
申请日 : 20200814
申请日 : 20200814
2020-12-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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