毫米波波束预测方法及装置、电子设备、可读存储介质
授权
摘要
本发明实施例提供本发明实施例提供一种毫米波波束预测方法，包括：根据两个不同频段的接收信号，进行信道估计，得到对应的两个不同信道的训练数据；将所述训练数据输入至深度神经网络模型，得到所述深度神经网络模型的输出结果；根据所述输出结果，获取所述毫米波下行信道最佳波束索引；其中，所述深度神经网络模型是由带有最优下行波束索引标签的天线接收信号样本训练后得到。本发明实施例提供的神经网络模型能够输出预测结果，从而实现快速而准确的下行信道最佳波束检测；训练好的深度神经网络能够实现高效率、高精度和高鲁棒性的预测，并且与现有技术中的方法相比具有更高的准确度。
基本信息
专利标题 ：
毫米波波束预测方法及装置、电子设备、可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112073106A
申请号 ：
CN202010820340.4
公开（公告）日 ：
2020-12-11
申请日 ：
2020-08-14
授权号 ：
CN112073106B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
高飞飞卞程泓张涛钱婧汪浩杨玉雯
申请人 ：
清华大学;深圳市海思半导体有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区双清路30号清华大学
代理机构 ：
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 ：
马瑞
优先权 ：
CN202010820340.4
主分类号 ：
H04B7/06
IPC分类号 ：
H04B7/06 H04B7/08 H04B17/391
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-12-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 7/06
申请日 : 20200814
申请日 : 20200814
2020-12-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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