一种基于多领域知识驱动的图像美学质量评价方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于多领域知识驱动的图像美学质量评价方法，步骤S1：设计一个密集连接网络作为主干网络，提取图像的美学特征；S2：设计一个半监督学习算法，同时从有标签和无标签图像学习风格特征，提取图像的风格特征；S3：使用场景语义分类数据集和情感分类数据集训练场景语义分类模型和情感分类模型，提取图像的语义特征和情感特征；S4：使用梯度提升算法XGBoost，对提取到的特征进行特征筛选与融合，分别训练SVM分类模型和SVR回归模型来预测图像的美学质量。本发明能显著提高美学质量预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多领域知识驱动的图像美学质量评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111950655A
申请号 ：
CN202010861877.5
公开（公告）日 ：
2020-11-17
申请日 ：
2020-08-25
授权号 ：
CN111950655B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
牛玉贞陈志贤刘文犀
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
钱莉
优先权 ：
CN202010861877.5
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2020-12-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200825
申请日 : 20200825
2020-11-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
CN111950655A.PDF
PDF下载
