本发明提供了一种解决模态缺失问题的多模态图像美学质量评价方法，步骤1，获取美学数据集，对数据集进行数据清洗和预处理，获得每张图像的图像ID、文本评论信息和标签；步骤2，使用DPC数据集预训练缺失模态重建网络，利用图像的视觉特征重建缺失的文本模态信息；步骤3，建立多模态美学预测网络，所述的多模态美学预测网络包括图像编码器、embedding模型、多模态编码器和美学评分单元；步骤4，将美学数据集中每张图像的图像ID、文本评论信息和真实标签作为训练集，对多模态美学预测网络进行训练，训练好的多模态美学预测网络作为美学评分分布预测模型，实现多模态图像美学质量评价。使图像信息和文本信息不同模态的信息在多个不同的层次上相互作用。