本发明公开了一种基于情感倾向分析的社交用户生成方法。现有用户标签生成方法没有考虑用户对主题的情感倾向。本发明方法首先以微博内容为基础，采用聚类算法构建语义本体，获取用户的微博内容进行情感分类，将带有情感倾向标记的微博信息处理，得到词袋模型，提取词袋模型的词，利用语义本体获取类别信息，统计带有情感标记的类别信息，添加二级标签，得到最终标签，将人口统计信息映射到相应的标签中，构造网络图，根据网络图节点间的边权值大小半监督地生成用户。本发明方法解决了目前社交网络用户不能自动生成用户以及生成的用户标签不准确的问题，能够生成符合某一主题的社交用户，为后续的社会工程研究打下基础。