用于联盟学习的方法、装置及联盟学习系统
授权
摘要
本说明书的实施例提供用于联盟学习的方法，所述联盟包括至少三个第一成员设备以及第二成员设备，每个第一成员设备具有本地数据。在该方法中，第二成员设备基于各个第一成员设备的硬件性能参数信息，对第一成员设备进行成员分组，得到各个第一成员设备分组，每个第一成员设备分组具有与各自的硬件性能参数适配的初始全局业务模型。各个第一成员设备分组中的第一成员设备的硬件性能参数相似，并且各个初始全局业务模型具有不同的模型复杂度。针对各个第一成员设备分组，该第一成员设备分组中的各个第一成员设备使用各自的本地数据，与第二成员设备一起执行联盟学习来得到目标全局业务模型。
基本信息
专利标题 ：
用于联盟学习的方法、装置及联盟学习系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112036580A
申请号 ：
CN202010945591.5
公开（公告）日 ：
2020-12-04
申请日 ：
2020-05-15
授权号 ：
CN112036580B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
王力周俊
申请人 ：
支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11
代理机构 ：
北京永新同创知识产权代理有限公司
代理人 ：
林锦辉
优先权 ：
CN202010945591.5
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06F9/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2020-12-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/00
申请日 : 20200515
申请日 : 20200515
2020-12-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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