一种可靠的用户注意力监测估计表示模型
授权
摘要
本发明提供了一种可靠的用户注意力监测估计表示模型，包括单模态注意力计算层、多模态融合层和用户注意力表示层。通过对采集到的用户注意力变化的原始数据进行综合计算，得到表示用户当前注意力的注意力数值。本发明利用多个注意力检测模态，通过减少这些模态之间的依赖关系和优化多个模态注意力值的融合计算，能够获得更加可靠的用户注意力值，解决模态缺失或单模态检测效果不佳的用户注意力可靠检测问题。
基本信息
专利标题 ：
一种可靠的用户注意力监测估计表示模型
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112115601A
申请号 ：
CN202010957672.7
公开（公告）日 ：
2020-12-22
申请日 ：
2020-09-10
授权号 ：
CN112115601B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
王海鹏张淑鹏
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
常威威
优先权 ：
CN202010957672.7
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2021-01-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20200910
申请日 : 20200910
2020-12-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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