本发明公开了一种基于人工智能的鼻肠管超声识别定位的方法，包括以下步骤：收集包含各消化道关键检查部位超声图像与不同鼻肠管超声特征图像数据，并根据不同消化道关键检查部位及不同鼻肠管超声特征进行分类，将以上分类信息数据通过标注转化为超声图像结构化数据，建立超声图像数据库，作为训练集；利用超声图像数据库中的鼻肠管结构化数据训练获得鼻肠管智能识别模型；再次收集包含鼻肠管声图像的超声影像数据，作为验证集，利用经训练获得的鼻肠管智能识别模型进行分析，得到包括识别及分类预测概率的分析结果；输出并分析上述预测分析结果，后期继续收集鼻肠管超声图像的超声影像数据；将鼻肠管智能识别模型集成到超声终端中。