一种用于视频时空表征学习的多分组多注意力建模方法
授权
摘要
本发明涉及视频理解技术领域，具体公开了一种用于视频时空表征学习的多分组多注意力建模方法，包括步骤：S1.构建多分组多注意力模块(MGMA模块)；多分组多注意力模块包括多分组模块、多注意力模块和融合模块；多分组模块用于对视频通道进行排列后分组，多注意力模块用于将分组后各视频通道的输入X提取时序注意力特征权值和空间注意力特征权值，融合模块用于使用主网络对所述时序注意力特征权值和所述空间注意力特征权值进行融合，得到对应的视频时空特征；S2.将多分组多注意力模块嵌入到3D‑CNN网络中以构建多分组多注意力网络模型。本发明提出了一种新颖、轻量且灵活有效的MGMA模块，通过时空分离机制和多分组结构捕获高辨识度多注意力特征。
基本信息
专利标题 ：
一种用于视频时空表征学习的多分组多注意力建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112101248A
申请号 ：
CN202010987037.3
公开（公告）日 ：
2020-12-18
申请日 ：
2020-09-18
授权号 ：
CN112101248B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
石珍生郑海永
申请人 ：
中国海洋大学
申请人地址 ：
山东省青岛市崂山区松岭路238号
代理机构 ：
重庆敏创专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈千
优先权 ：
CN202010987037.3
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2021-01-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200918
申请日 : 20200918
2020-12-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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