基于宏观基本图的排队溢出链检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于宏观基本图的排队溢出链检测方法，首先根据平均流量和平均密度后获得宏观基本图和动态轨迹图；之后，根据动态轨迹方向来判断该路段是否发生排队溢出。观察动态轨迹变化方向，轨迹向量为右下(即指向第四象限)且与x轴正向夹角α较大时，流量及密度均减小且流量降低明显，则说明发生排队溢出；当空间相邻的多个路段均发生排队溢出即轨迹方向均为指向第四象限时，上述路段构成的链条也一定发生排队溢出，即产生排队溢出链。本发明方法简单，对数据要求不高，且使用广泛。
基本信息
专利标题 ：
基于宏观基本图的排队溢出链检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112256787A
申请号 ：
CN202011031296.5
公开（公告）日 ：
2021-01-22
申请日 ：
2020-09-27
授权号 ：
CN112256787B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
祁宏生孔雨薇李超朱逸
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
万尾甜
优先权 ：
CN202011031296.5
主分类号 ：
G06F16/26
IPC分类号 ：
G06F16/26 G06F16/2458 G06F17/18 G08G1/01
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/26
••可视数据挖掘；浏览结构化数据
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-02-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/26
申请日 : 20200927
申请日 : 20200927
2021-01-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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