本发明公开了一种排队网络模型的训练方法、排队优化方法、设备及介质，所述训练方法包括：获取实时排队网络图；将实时排队网络图作为训练数据输入待训练的第一图神经网络模型；第一图神经网络模型包括与处理器对应的训练好的第一模型；训练过程中锁定第一模型的模型参数不变，基于预设的第一损失函数训练第一图神经网络模型，得到与编码器对应的第一优化网络模型和与解码器对应的第二优化网络模型；释放第一模型的模型参数，基于第一损失函数继续训练第一图神经网络模型，得到最终的排队网络模型。本申请利用训练好的处理器，再利用现场数据对编码器和解码器训练，根据现场数据再次训练，利用较少的数据训练就能达到比较高的预测准确率。