一种强风铁路风致列车舒适性劣化预测方法

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摘要

本发明公开了一种强风铁路风致列车舒适性劣化预测方法，包括获取列车振动信号实验数据；提取列车振动信号特征与建立列车振动信号特征库；建立列车舒适性描述初步模型；基于多目标优化对列车舒适性描述初步模型进行识别并得到最终的列车舒适性描述模型；实时获取待预测列车的振动信号数据；采用列车舒适性描述模型对待预测列车进行实时舒适性劣化预测。本发明方法能够实现针对强风铁路风的列车舒适性劣化预测，而且进一步提高强风铁路风致列车舒适性劣化预测的广泛适应性、准确性、稳定性和可靠性。

基本信息

专利标题：

一种强风铁路风致列车舒适性劣化预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112149230A

申请号：

CN202011032638.5

公开（公告）日：

2020-12-29

申请日：

2020-09-27

授权号：

CN112149230B

授权日：

2022-06-10

发明人：

刘辉谭静尹诗

申请人：

中南大学

申请人地址：

湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

代理机构：

长沙永星专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

周咏

优先权：

CN202011032638.5

主分类号：

G06F30/15

IPC分类号：

G06F30/15 G06F30/25 G06F30/27 G06N3/00 G06N3/04 G06Q10/04 G01H9/00 G06F111/06

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/15

车辆、飞行器或船只的设计

法律状态

2022-06-10 ：

授权

2021-01-15 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/15
申请日 : 20200927

2020-12-29 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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