基于神经网络的NARMA-L2多变量控制方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的NARMA‑L2多变量控制方法，该方法包括：推导非线性离散系统的NARMA‑L2多变量控制律；利用神经网络离线辨识控制律中的非线性函数；利用该控制律设计控制器，设计某型涡扇发动机闭环控制系统，并在此基础上加入神经网络的误差在线更新以修正控制器参数，对控制系统的跟踪性能进行研究。本发明利用神经网络结合推导出的NARMA‑L2多变量控制律，以发动机高压转速和压比的误差二次型性能指标最小为目标，设计双变量控制器，计算发动机控制量，对燃油流量及尾喷管临界界面面积进行控制，该控制方法结构简单，控制律易推导，对于设计控制器工作量的降低以及多变量控制律的设计具有一定的积极促进作用。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的NARMA-L2多变量控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112286047A
申请号 ：
CN202011036705.0
公开（公告）日 ：
2021-01-29
申请日 ：
2020-09-28
授权号 ：
CN112286047B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
黄金泉唐杰鲁峰仇小杰高亚辉秦海勤
申请人 ：
南京航空航天大学
申请人地址 ：
江苏省南京市秦淮区御道街29号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
秦秋星
优先权 ：
CN202011036705.0
主分类号 ：
G05B13/02
IPC分类号 ：
G05B13/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制；调节
G05B
一般的控制或调节系统；这种系统的功能单元；用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B13/00
自适应控制系统，即系统按照一些预定的准则自动调整自己使之具有最佳性能的系统
G05B13/02
电的
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 13/02
申请日 : 20200928
申请日 : 20200928
2021-01-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
