本说明书实施例公开了一种管道中腐蚀点的参数测量方法及其设备。与现有技术相比，相较于传统的点蚀信号的计算方法，本方案首先基于实际中腐蚀点的参数，建立多个训练样本，训练样本对应于预先被确定的腐蚀点，所述训练样本以腐蚀深度h和腐蚀半径r为特征，以训练样本的电场指纹特征值为标签，并且基于训练样本来调整神经网络的初始权值和阈值，并根据调整后的初始权值和阈值实现对神经网络模型的训练，在训练得到目标模型之后，即可以基于待预测的腐蚀点的电场指纹特征值和所述目标模型直接预测所述待预测的腐蚀点的腐蚀深度h和腐蚀半径r。