本申请实施例提供一种多设备融合感知方法和装置，涉及人工智能AI技术领域，解决了分布式技术中持续的计算和设备间通信带来的功耗开销大的问题。该方法是根据电子设备中的训练模型执行的，该方法包括：电子设备对采集的原始数据进行特征提取，得到特征矢量；电子设备确定特征矢量对应的权重；当权重达到阈值时，电子设备将特征矢量以及权重的计算结果发送给中心设备，计算结果用于中心设备确定感知目标。当权重未达到阈值时，电子设备确定不向中心设备发送特征矢量以及权重的计算结果。本申请实施例用于AI中设备间进行通信的过程。