本申请涉及神经网络机器翻译技术领域，具体涉及一种融合场景感知机器翻译方法、存储介质及电子设备，其中融合场景感知机器翻译方法包括：获取待翻译文本以及场景感知数据；根据场景感知数据确定电子设备所处的场景；生成与电子设备所处的场景对应的场景标签；将场景标签与待翻译文本共同作为源语言序列输入用于翻译的编码器进行编码，得到融合场景感知的编码数据；将该编码数据通过用于翻译的解码器进行解码及目标语言转换，得到融合场景感知的翻译结果。通过电子设备采集场景感知数据生成场景标签，进而将场景标签与待翻译文本进行融合翻译编码及解码，得到符合待翻译文本场景的翻译结果，从而大大提高了场景化短文本的翻译准确率。