一种监测数据异常的识别及处理方法和系统
授权
摘要
本发明公开了一种监测数据异常的识别及处理方法和系统，本发明利用卡尔曼滤波器数据预测原理，预测待分析判断的监测数据，通过预测值与监测值得比较，初步判断监测数据是否异常，对初步判断异常的数据，通过人工监督进行二次修正，对于修正的结果进行滤波器的更新处理和阈值模型的更新，本发明区别于通用的数据模型过滤，考虑了设备在时间上的变化情况，增加了当前正常监测值的权重，具有时间相关性，更加符合监测环境的变化和仪器损耗等场景。
基本信息
专利标题 ：
一种监测数据异常的识别及处理方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112148722A
申请号 ：
CN202011097985.6
公开（公告）日 ：
2020-12-29
申请日 ：
2020-10-14
授权号 ：
CN112148722B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
罗小娅
申请人 ：
四川长虹电器股份有限公司
申请人地址 ：
四川省绵阳市高新区绵兴东路35号
代理机构 ：
四川省成都市天策商标专利事务所
代理人 ：
郭会
优先权 ：
CN202011097985.6
主分类号 ：
G06F16/215
IPC分类号 ：
G06F16/215 G06F16/23 G06F16/248
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/215
•••提高数据质量；数据清理，例如重复数据消除、删除无效条目或更正排版错误
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2021-01-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/215
申请日 : 20201014
申请日 : 20201014
2020-12-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
