基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法。本发明对不同深度的特征根据跟踪目标的尺寸进行在线选择，并加入通道注意力机制来强化每层特征通道之间的相互依赖性，本发明还设计了一种新颖的体系结构单元，即“Cropping‑inside和Squeeze‑excitation Residual”(CSR)单元，它消除了填充的影响，并通过增强卷积特征通道之间的相互依赖性来提高网络的表示质量，通过堆叠CSR单元构建自裁剪和挤压激发残差网络(CSResNet)。在光照变化、尺度变化、遮挡、背景模糊和形变等极端的跟踪环境下，本发明方法依旧能保持较高的精度。
基本信息
专利标题 ：
基于在线多特征选择的通道注意力目标跟踪方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112288772A
申请号 ：
CN202011098314.1
公开（公告）日 ：
2021-01-29
申请日 ：
2020-10-14
授权号 ：
CN112288772B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
李晶刘天鹏常军肖雅夫洪燕姚博文
申请人 ：
武汉大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
代理机构 ：
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
王琪
优先权 ：
CN202011098314.1
主分类号 ：
G06T7/246
IPC分类号 ：
G06T7/246
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法，如角、段
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20201014
申请日 : 20201014
2021-01-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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