一种基于孪生注意力网络的在线更新目标跟踪方法和系统
授权
摘要
本发明涉及一种基于孪生注意力网络的在线更新目标跟踪方法和系统。本发明提供的基于孪生注意力网络的在线更新目标跟踪方法，通过采用在线更新模板图片的策略，可以实时获取目标的外观状态，便于跟踪算法适应目标的形变，部分遮挡已经尺度变化。同时采用孪生注意力网络加强了对于跟踪目标重要的特征同时抑制了非重要特征，有利于跟踪器将目标与背景区分开来，进而能够提高目标跟踪的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于孪生注意力网络的在线更新目标跟踪方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113643329A
申请号 ：
CN202111021821.X
公开（公告）日 ：
2021-11-12
申请日 ：
2021-09-01
授权号 ：
CN113643329B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
魏振忠肖定坤张广军
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
董领逊
优先权 ：
CN202111021821.X
主分类号 ：
G06T7/246
IPC分类号 ：
G06T7/246 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法，如角、段
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-11-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20210901
申请日 : 20210901
2021-11-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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