基于无线传感器网络多测量向量的机械装备故障诊断方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于无线传感器网络多测量向量的机械装备故障诊断方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：多测量向量的压缩采集；S2：数据处理；S3：卷积神级网络模型训练；S4：识别故障类型。本发明突破了Nyquist采样定律的限制，降低数据采集的量，从而降低无线传感器网络的负载。相比传统人工提取特征进行诊断的方式更便捷、高效，减少了对人工和专业知识的需求。采用了多测量向量MMV的进行数据压缩采集，提高采集的压缩数据量只包含更多的故障源信息，比SMV模型的故障诊断的识别率更高。
基本信息
专利标题 ：
基于无线传感器网络多测量向量的机械装备故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112257773A
申请号 ：
CN202011121385.9
公开（公告）日 ：
2021-01-22
申请日 ：
2020-10-19
授权号 ：
CN112257773B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
李帅永毛维培文井辉韩明秀
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
代理机构 ：
北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人 ：
杨柳岸
优先权 ：
CN202011121385.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06F17/16 H04W4/38 H04W84/18
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2021-02-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201019
申请日 : 20201019
2021-01-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
