小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法
授权
摘要
本发明涉及一种小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法。该方法包括：S1、根据需要解决的问题初始化神经网络参数；S2、设置遗传算法参数，得到初始种群；S3、根据计算得到的个体适应度进行选择、交叉、变异和计算；S4、重构神经网络并对其进一步训练；S5、测试神经网络，得到最优神经网络诊断器。本发明在模糊小脑模型神经网络的初值权重选择中引入遗传算法，不仅适用于优化小脑模型神经网络权值层的权值，而且优化了关联存储空间激活函数的中心位置和宽度。可以有效降低人工选择初值参数的盲目性和时间成本，进一步提高神经网络诊断的智能性。
基本信息
专利标题 ：
小脑模型神经网络故障诊断器初值权重的自动选优方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112288153A
申请号 ：
CN202011141953.1
公开（公告）日 ：
2021-01-29
申请日 ：
2020-10-22
授权号 ：
CN112288153B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
林琼斌毛政华蔡逢煌王武柴琴琴
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈明鑫
优先权 ：
CN202011141953.1
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20201022
申请日 : 20201022
2021-01-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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