一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法
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摘要
本发明涉及一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法，首先通过邻居搜索算法为每一个特征点寻找欧式空间中最近的若干的邻域点，对于这些领域点进行编码相对点的位置，然后将这些点位置与对应点特征串联获得一个新的增强特征值。这些特征值通过注意力权重的筛选留下关键特征，我们将这些关键特征与全局特征融合来去除误匹配。本发明能够提高匹配精度和速度。
基本信息
专利标题 ：
一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112308137A
申请号 ：
CN202011185008.1
公开（公告）日 ：
2021-02-02
申请日 ：
2020-10-30
授权号 ：
CN112308137B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
肖国宝陈煜楷钟振陈顺兴
申请人 ：
闽江学院
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
钱莉
优先权 ：
CN202011185008.1
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/46 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2021-02-23 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20201030
申请日 : 20201030
2021-02-02 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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