一种基于压缩感知对场景信息片上压缩编码采集的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于压缩感知对场景信息片上压缩编码采集的方法。具体步骤如下:(1)对原始图像光子化处理,构建图像在光子瞬态分布下的模型;(2)对图像的光子化模型压缩采集;(3)根据传感器的死时间效应和寄存器位数,剔除失效的光子,构建采集数据和原始图像的训练数据对;(4)将训练数据对输入到神经网络中,对网络模型进行训练;(5)计算重建图像与真实图像的误差,误差反向传递更新网络参数;(6)重复步骤(4)~(5),直到误差较小时,完成神经网络的训练,输出重建图像。本方法可以实现对场景信息片上的压缩编码采集,提高了传感器填充因子的同时,对噪声也有较好的抑制效果,能够实现质量较高的场景信息采集与重建。
基本信息
专利标题 :
一种基于压缩感知对场景信息片上压缩编码采集的方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114463446A
申请号 :
CN202011236893.1
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2020-11-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡雪梅王鹏
申请人 :
南京大学
申请人地址 :
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号
代理机构 :
江苏法德东恒律师事务所
代理人 :
李媛媛
优先权 :
CN202011236893.1
主分类号 :
G06T9/00
IPC分类号 :
G06T9/00 G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T9/00
图像编码
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 9/00
申请日 : 20201109
申请日 : 20201109
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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