扩增实境体感游戏机的深度学习方法
实质审查的生效
摘要
一种扩增实境体感游戏机的深度学习方法，包含以下步骤：由处理器依据深度影像以及第一遮罩以取得深度图，其中深度影像以及第一遮罩是依据影像分别产生；由处理器输入深度图以及影像至神经网络模型以产生第二遮罩；以及由处理器依据第二遮罩以及影像产生去背影像。本实施通过神经网络推论所得的遮罩相较原始的分割遮罩准确度上升，最终取得的特定人物去背影像较完整，且在低效能平台上仍可与重负载应用程序同时运用。
基本信息
专利标题 ：
扩增实境体感游戏机的深度学习方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114461058A
申请号 ：
CN202011245908.0
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2020-11-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚皓瀚周乃宏黄信霖
申请人 ：
鈊象电子股份有限公司
申请人地址 ：
中国台湾新北市五股区五工路130号
代理机构 ：
北京中原华和知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
寿宁
优先权 ：
CN202011245908.0
主分类号 ：
G06F3/01
IPC分类号 ：
G06F3/01 G06T19/00 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/11 G06T7/194
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F3/00
用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置
G06F3/01
用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 3/01
申请日 : 20201110
申请日 : 20201110
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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