本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种数据处理方法、船只跟踪方法、装置、设备及存储介质。包括如下步骤：获取待重建图像数据；提取待重建图像数据的特征信息；将特征信息作为预先构建的密集深度反馈网络的输入，密集深度反馈网络为多个上采样单元和多个下采样单元密集连接形成的网络架构，利用多个上采样单元和多个下采样单元对特征信息进行迭代误差反馈处理，输出高分辨率图像。密集深度反馈网络中的多个上采样单元和多个下采样单元对特征信息进行迭代误差反馈处理，反复交替地计算高分辨率图像和低分辨率图像，该过程可以理解为自我纠正的步骤，不停地将误差映射到卷积层/反卷积层上，从而改变图像的分辨率，最终得到效果好的高分辨率图像。