本发明公开了一种基于机器学习的电磁兼容管控方法预测方法，包括以下步骤：1)采集电子设备的三维坐标、收发频率、发射功率、收发增益、仰角范围和方位角范围；2)遍历所有设备，把收发频率重叠和可能存在邻频干扰的两个设备组成干扰对；3)对设备干扰对，建立干扰对特征向量，4)建立管控方法集；5)建立管控方法预测模型；6)获取未知设备的电磁参数，首先根据电磁参数计算干扰对，若存在干扰情况则将未知设备的干扰对的特征向量输入每个管控方法的分类器，得到是否采用该管控方法，最终该设备的电磁兼容管控方法为所有方法的并集。本发明方法解决了平台用频设备数量较多时计算设备间电磁干扰情况耗时太长的问题。