基于机器学习的客户续保预测方法及相关设备
公开
摘要
本申请提供一种基于机器学习的客户续保预测方法及相关设备，所述方法包括：获取用于模型训练的续保保单数据；从所述续保保单数据中提取多维特征数据；根据所述多维特征数据训练预设的机器学习模型，得到续保预测模型；获取目标客户的历史保单数据；将所述历史保单数据输入至所述续保预测模型中，输出所述目标客户对应保单的续保预测结果。本申请的方法能够对客户的续保意愿进行快速、稳定地预测，有助于营销员根据续保预测结果进行展业，对客户进行差异化服务，提高续保率。
基本信息
专利标题 ：
基于机器学习的客户续保预测方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612132A
申请号 ：
CN202210169141.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
裴合兴赵堃宇于高升
申请人 ：
中国人寿保险股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区温泉镇景天路中国人寿研发中心
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
陈莉
优先权 ：
CN202210169141.0
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06Q40/08 G06N20/20 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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